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车牌定位是车牌识别系统中的关键之一，如何在复杂的背景下克服干扰准确定位出含有车牌字符区域直接关系到车牌识别系统后续识别部分的正确率。到目前为止，有关车牌定位的研究很多，其中主要的方法有下面几种:基于彩色信息的方法、数学形态学的方法、基于纹理的方法和人工神纤网络方法等。对于背景特别复杂的车牌定位问题，现在很多都将以土几的两种或者两种以上的方法结合起来使用。
其中基于彩色信息的方法处理较为复杂，并且与采用的颜色模式有很大关系数学形态学的方法只能处理特定类型的背景情况基于边缘的方法计算量较大并且对车牌图像边缘清晰度的要求较高人工神经网络方法虽然容错性较强，一般收敛速度较慢基于纹理的方法是目前采用较多的一种方法，这一方法计算量有限，停车场车牌识别，而且基本思路比较直观，易于理解，特别是针对本文中的识别系统所针对的图像的特点而言，车牌识别厂家，用这种方法完全可以进行处理。
车牌识别系统具有哪些优势？
说到停车场的车辆管理，不由让人想起高峰期堵在出入口的经历。传统的停车场采用的是人工读卡的模式来管理车辆的，卡片只能简略的记录车辆的进场时间和出场时间，对具体的车辆信息一无所知，不便于管理。同时，车辆出入需停车读卡，极易造成出入口拥堵。且卡片丢失是家常便饭，这不仅造成了车主的麻烦，也浪费了停车场大量的时间和人力维护成本。
不过，车牌识别系统的出现优化了停车场的车辆管理模式，甚至实现了“无人值守”的管理模式。据了解，车牌识别系统同时具有视频检测和车牌秒速识别两大技术。可以准确识别进出车辆的车牌信息，记录车辆进出时间并自动计费，车主可通过微信小程序、app等渠道进行支付，而无需停车取卡。
智能的车牌识别技术提高了自主缴费的效率，有效地减少了车辆扎堆排队问题，极大的缓解了高峰期停车场的压力。
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超限速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，铜陵车牌识别，抓拍超限速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的车牌号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用智能车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超限速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知工作人员处理。与传统的超限速监测方式相比，这种应用可以节省警力，车牌识别系统，降低工作人员的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超限速，极大地减少了因超限速引发的事故。
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